Praktische AI-oplossingen en automatisering voor je bedrijf.

Pim Faassen ontwikkelt AI-oplossingen op maat voor mkb-bedrijven en groeiende organisaties. Denk aan een interne kennisassistent, informatie uit documenten halen en binnenkomende aanvragen classificeren en doorzetten. Het traject loopt van procesanalyse tot ontwikkeling en implementatie in de dagelijkse bedrijfsvoering.

Ik ontwikkel AI-toepassingen die via beschikbare koppelingen samenwerken met bestaande software en databronnen. Bijvoorbeeld een workflow die informatie uit een aanvraag haalt en klaarzet in je klantbeheersysteem. Vooraf onderzoek ik welke toegang, gegevens en menselijke controle daarvoor nodig zijn.

Standaardsoftware is bijna altijd de goedkoopste keuze, zolang je proces erin past. Maatwerk wordt interessant zodra medewerkers het pakket gaan omzeilen met Excel-lijstjes, dubbele invoer of losse mailtjes: dan kost het pakket geld én tijd. Ik begin daarom niet bij de software maar bij het proces, want vaak kan dat eerst veel eenvoudiger — pas daarna is duidelijk of er iets gebouwd moet worden.

Excel vervangen door een applicatie loont zodra meerdere mensen in hetzelfde bestand werken, er versies naast elkaar ontstaan of er gegevens uit worden overgetypt naar een ander systeem. Een spreadsheet blijft uitstekend voor rekenwerk van één persoon, maar wordt een risico zodra hij een proces gaat aansturen: er is geen invoercontrole en niet te zien wie wat wanneer wijzigde. Een compacte applicatie neemt die rol over, met rechten per gebruiker en één actuele versie van de gegevens.

Een fractional AI & digital solutions developer werkt aan AI-toepassingen, software en procesautomatisering en is structureel onderdeel van een organisatie voor bijvoorbeeld één tot drie dagen per week. Je krijgt de kennis en capaciteit van een senior specialist, zonder dat daarvoor direct een volledige developmentfunctie nodig is. Het verschil met interim zit in de looptijd: fractional loopt door, interim loopt tot een concreet vraagstuk is opgelost.

Eerst in kaart brengen waar de tijd verdwijnt. Dat zit meestal in handmatig overtypen, informatie die op meerdere plekken staat en rapportages die elke maand opnieuw worden samengesteld. Niet alles hoeft daarna geautomatiseerd te worden — een deel kan vervallen, en wat overblijft koppel ik zodat informatie automatisch op de juiste plek terechtkomt.

Tijd besparen, werk vereenvoudigen, fouten verminderen, informatie toegankelijk maken, klanten beter helpen of omzet ondersteunen. Een oplossing die geen van deze zes doet, hoeft ook niet gebouwd te worden. Dat is de toets die ik aan het begin van elk traject aanleg.

Dat hangt af van het type werk. Elk traject begint daarom met een analyse van het bestaande proces; daaruit volgt wat er gebouwd moet worden, en op basis daarvan volgt een begroting. Zo staan de kosten vast voordat de ontwikkeling begint, in plaats van een richtprijs die onderweg alsnog verschuift.

AI is bruikbaar voor taken zoals informatie zoeken in interne documenten, teksten samenvatten en aanvragen classificeren. Voor vaste regels en voorspelbare stappen is gewone automatisering vaak voldoende. Ik onderzoek per proces welke combinatie past en waar medewerkers de uitkomst moeten controleren.